HashMap的小优化

HashMap是我们平日内用的非常多的集合框架，网上介绍有很多的实现原理，在存放数据数量已知的情况下，我们可以在构建hashmap的时候指定其容量，减少扩展空间时消耗的时间。下面看一个例子:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * HashMap测试
 * 
 * @author YD
 *
 */
public class MapTest {
    public static void main(String[] args) {
        int num = 10000;  //数据容量
        Map<Integer, String> map1 = new HashMap<Integer, String>();
        Map<Integer, String> map2 = new HashMap<Integer, String>(num);
        Map<Integer, String> map3 = new HashMap<Integer, String>(num * 2);

        long time1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < num; i++)
            map1.put(i, "haha");
        long time2 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < num; i++)
            map2.put(i, "haha");
        long time3 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < num; i++)
            map3.put(i, "haha");
        long time4 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("map1 time: " + (time2 - time1) + "ms");
        System.out.println("map2 time: " + (time3 - time2) + "ms");
        System.out.println("map3 time: " + (time4 - time3) + "ms");
    }
}

在数据量为10000的时候，多次测试，得出的较多的结果是

map1 time: 14ms
map2 time: 9ms
map3 time: 4ms

在数据量为100000的时候，结果如下

map1 time: 31ms
map2 time: 16ms
map3 time: 9ms

如果数据量更大的时候，升值1000000(一百万)时，结果如下

map1 time: 119ms
map2 time: 47ms
map3 time: 59ms

数据量再增加10倍后(一千万)，结果如下

map1 time: 7718ms
map2 time: 1035ms
map3 time: 2156ms

可以看出，当我们预先知道数据量的时候，在构建hashmap的时候指定数据容量，可以在数据量大的时候减少消耗时间。指定数据容量时，不应该过多的分配空间。

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